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Tesseract Ocr文字识别_蜘蛛资讯网

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Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。2005年,Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得,并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。Tesseract目前已作为开源项目发布在Google Project.

运行环境:

windows10 + python 3.6 + tesseract 4.0.0-beta.1

先看效果:?

一、安装python模块

pip3 install pytesseract

二、安装tesseract orc

下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki?点击“tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.1.20180414.exe”下载安装。

注意:安装的时候选中中文包。

本人安装目录:C:UsersAdministratorAppDataLocalTesseract-OCR

使用命令,查看版本号和支持语言:

cd C:UsersAdministratorAppDataLocalTesseract-OCR tesseract -v tesseract --list-langs  #查看Tesseract-OCR支持语言

三、配置tesseract运行文件

C:Python36Libsite-packagespytesseractpytesseract.py 找到文件:

tesseract_cmd = "tesseract"

修改为:

tesseract_cmd = "C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe"

四、代码识别

from PIL import Image
import pytesseract

path = "img\text-img.png"

text = pytesseract.image_to_string(Image.open(path), lang="chi_sim")
print(text)

作为非常优秀的Ocr识别库,tesseract当然可以训练自己的数据模型,从而达到为我所用目的,后续文字会介绍如果训练自己的文字识别库。

?

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发布时间:09:59:25

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